Russian English
 
Home Contacts
  1. Автоматическое узнавание конкретной местности на аэрокосмических фотографиях путем сопоставления с электронными картами местности (картами высот, географическими картами, картами геоинформационных систем). Измерение географических координат путем сопоставления с картой. Алгоритм построен таким образом, что сезонно-суточные изменения ландшафта не влияют на качество сопоставления изображений. Типы датчиков (инфракрасный, радар с синтезированной апертурой, датчик оптического диапазона и т.п.), сформировавших сопоставляемые изображения, также не влияют на качество сопоставления. Качество сопоставления также не зависит от изменения ракурса наблюдения.
  2. Автоматическое узнавание местности на аэрокосмических фотографиях путем их сопоставления с эталонными изображениями местности. Измерение географических координат путем сопоставления реального и эталонного изображений местности. Можно сопоставлять изображения, полученные от разных типов датчиков (например оптические изображения можно сопоставлять с изображениями, полученными от радара). Алгоритм построен таким образом, что сезонно-суточные изменения ландшафта не влияют на качество сопоставления изображений, сопоставление также инвариантно к изменению ракурса наблюдения .
  3. Автоматический поиск представляющих интерес конкретных объектов на аэрокосмических фотографиях по эталонным изображениям этих объектов. В качестве изображения эталонного объекта могут выступать контурные модели или даже эскиз контура, сделанный от руки. Алгоритм сопоставления построен таким образом, что сезонно-суточные изменения ландшафта не влияют на качество сопоставления изображений, совмещение также инвариантно к типу сенсора, and with respect of the и по отношению к изменению угла наблюдения, сформировавшего изображение.
  4. Автоматическая орто-ректификация (выпрямление в ортогональную проекцию) аэрокосмических снимков местности на основе интерферометрической фазы локационного сигнала, на основе автоматического совмещения снимков с соответствующими цифровыми картами высот, или на основе их интерактивного совмещения с картами высот.
  5. Автоматическое восстановление видео-данных, потерянных в загороженных областях и в областях затенения на аэрокосмических фотографиях (например, в областях радиотеней на радарных изображениях). Восстановление информации выполняется посредством регистрации (совмещение в общей системе координат) изображений, полученных из разных ракурсов наблюдения, и замещения потерянной информации данными с соответствующего участка другого изображения.
  6. Автоматический поиск изображений в базах данных. В качестве ключа поиска используется изображение фрагмента объекта или изображение самого объекта. Объект может представлять собой растровую картинку, или CAD-модель, или даже нарисованное от руки изображение контура объекта.
  7. Автоматическое распознавание трехмерных объектов на изображениях (конкретные типы самолетов и т.д.). Распознавание выполняется посредством сопоставления входящих изображений с изображением эталона или его описанием. Сопоставление инвариантно к изменению ракурса наблюдения и некоторым изменениям формы объекта (например, изменеию наклона крыла).
  8. Автоматическое различение между естественными объеками и искусственными на аэрокосмических фотографиях. Алгоритм основан на анализе текстурных и спектральных признаков и на признаках формы.
  9. Автоматическое нахождение наиболее подходящих точек привязки на аэрокосмических изображениях. Точки привязки могут быть использованы для определения точного географического положения местности с помощью GPS-приемника. Точка привязки определяется с субпиксельной точностью.
  10. Регистрация (запись в общей системе координат) с субпиксельной точностью изображений неплоских поверхностей, полученных с разных ракурсов наблюдения. Регистрация производится в целях точного нахождения изменений или для построения панорамных изображений без видимых швов стыковки на границах сопрягаемых фрагментов.
  11. Автоматическое выявление изменений на аэрокосмических снимках, путем сопоставления изображений, полученных в разное время. Сопоставление инвариантно к изменению ракурса наблюдения. Алгоритм сопоставления также может быть в некоторых случаях инвариантен к сезонно-суточным изменениям ландшафта.
  12. Автоматическая компенсация неоднородностей изображения, вызванных неоднородностью свойств сканирующего инфракрасного датчика, формирующего изображение.